En todas las industrias, los científicos de datos están dando vida a las palabras de moda: inteligencia artificial, aprendizaje automático, Big Data y visualización de datos. Detrás de las palabras de moda están las habilidades relacionadas al software como Python, R, SQL y Java. La lista continúa y puede parecer intimidante, pero comenzar es más facíl que nunca y el valor de las habilidades básicas de ciencia de datos está siendo demandado por las empresas.

“Hoy en día, con la ciencia de datos, ya no es necesario tener un doctorado para muchas de ellas. No tienes que pasar años y años estudiando algo”, dijo Joseph Santarcangelo, PhD, científico de datos de IBM e instructor de varios cursos y programas de ciencia de datos de edX, desde Python hasta aprendizaje profundo.

“Incluso hace algunos años, si querías realizar cualquier tipo de tarea de ciencia de datos, tenías que pasar mucho tiempo entendiendo los conceptos, aprendiendo los lenguajes de programación, pero ahora todo lo que realmente tienes que saber es Python y tener un conocimiento básico de lo que está pasando y es bastante impresionante a dónde puedes llegar con este conocimiento “.

Sigue leyendo para obtener más extractos de nuestra entrevista con Santarcangelo, donde comparte conocimientos sobre cómo trabajar y enseñar ciencia de datos, junto con consejos para aquellos que estén considerando una carrera profesional en ciencia de datos o agregar habilidades de ciencia de datos a otra disciplina.

¿Qué se necesita para iniciarse en la ciencia de datos?

La mayor parte de lo que hago son cosas que aprendí al principio. Pasaré mucho tiempo aprendiendo un marco. Mucho de esto es solo entrar en Python, entender el lenguaje, entender qué hace qué, y esas son las primeras cosas que aprendí.

El primer paso es el más grande. Vas a dar el mayor salto. Obtendrás el 70% del camino en sus primeros pasos. Un año de estudios de ciencia de datos te llevará muy lejos.

La parte más difícil de cualquier cosa es iniciar y Python es el primer gran paso hacia la ciencia de datos.

¿Por qué es importante comenzar con Python? ¿Qué consejo tienes para los estudiantes que empiezan desde cero?

Creo que muchas de las cosas sobre las que escuchas personas hablando … son útiles, pero no todos las necesitan. La gente no debería centrarse en el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático para empezar. Deben centrarse solo en aprender Python, obtener los datos y tal vez construir un modelo simple que puedan usar para la predicción. Ahí es donde están las verdaderas ganancias.

Según los datos de Stack Overflow, Python es el lenguaje de programación principal de más rápido crecimiento en todo el mundo. Aprender Python para el análisis de datos  brinda acceso a un lenguaje amplio y de propósito general que se puede usar en una variedad de industrias, investigación e ingeniería.

Encuentro que en nuestros cursos de Análisis de datos con Python y conceptos básicos de  Data Science, la gente está bastante sorprendida de lo fácil que es. Están asombrados de lo fácil que es Python. Cuando miras la programación, parece un concepto bastante abstracto y difícil. Si cometes un pequeño error, todo está mal. Por eso la gente suele asustarse. Pero luego comienzan a aprender y se dan cuenta de que “¡oh, vaya!”. Y se emocionan mucho y, por lo general, los veo en los próximos cursos. Ese es el momento más importante que veo.

¿Qué tipos de personas y trabajos se benefician de las habilidades de Python y ciencia de datos?

Veo personas que quieren convertirse en científicos de datos y muchos desarrolladores, pero también veo a otros que quieren aplicar la ciencia de datos a su campo actual. Todo tipo de agrupación y aplicación de técnicas de ciencia de datos para optimizar una determinada profesión.

Entonces, para el curso de Python, para los cursos de programación más básicos, veo esa audiencia más amplia: personas que no esperarías que tomen estos cursos, disciplinas que no esperas que estén asociadas con la ciencia de datos. Marketing, por ejemplo. O algunas personas que tienen un conocimiento básico de finanzas y querrán involucrarse y verán que todo en finanzas se hace en Python. Entonces comenzarán a aprender Python. Y lo captan bastante rápido, que es la parte increíble. Para los cursos más avanzados, como los cursos de aprendizaje profundo, veo estudiantes con conocimientos más avanzados.

Según datos de Burning Glass, solo en 2018, más de 1,7 millones de ofertas de trabajo solicitaron habilidades en ciencia de datos. Además del aumento de puestos de trabajo como científico de datos, ingeniero de datos y arquitecto de big data, otras disciplinas están experimentando una gran demanda. Por ejemplo, uno de cada ocho trabajos de marketing ahora demanda habilidades de datos.

Dá el siguiente paso en tu camino hacia la ciencia de datos

Los trabajos de científico de datos están creciendo rápidamente y las habilidades de ciencia de datos se consideran cada vez más como una parte esencial del conjunto de habilidades de cualquier profesional.

Ya sea que estés buscando un cargo de científico de datos de nivel de entrada, agregando habilidades de ciencia de datos a otra disciplina o dando el siguiente paso en tu carrera en ciencia de datos, obtén más información sobre los cursos y programas en línea para ayudarte a comenzar.